یکی از محققین موسسه فناوری «ولور» (Vellore) که از موسسات مشهور در هندوستان است، به تازگی مدعی شده است که روشی را یافته که می‌تواند با استفاده از «حافظه کوتاه مدتِ بلند» (LSTM)، پیش‌بینی دقیقی از قیمت ارزهای دیجیتال ارائه کند.

به گزارش کوین تلگراف، آبینهاو ساگار (Abinhav Sagar)، در مطلبی به تشریح چهار مرحله‌ پرداخته که ادعا می‌کند می‌توان با استفاده فناوری یادگیری ماشین، بازار ارزهای دیجیتال را پیش‌بینی کرد. ساگار از این بازار با عنوان بازاری یاد کرده است که، به نسبت بازارهای سنتی، امکان پیش‌بینی آن وجود ندارد.

او در ابتدای صحبت‌هایش می‌گوید با وجود اینکه یادگیری ماشین به موفقیت‌هایی در خصوص پیش‌بینی بازارهای سهام رسیده است، اما در حوزه ارزهای دیجیتال با محدودیت‌هایی رو به رو است. او در تشریح گفته‌های خود، اعلام می‌کند که نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال همگام با پیشرفت‌های فناوری، تغییرات اقتصادی، امنیتی و فاکتورهای سیاسی حرکت می‌کند.

چهار قدم ارائه شده توسط ساگار به ترتیب زیرند:

  • جمع آوری داده‌های آنی از ارزهای دیجیتال
  • آماده سازی داده‌ها برای آموزش شبکه عصبی
  • آزمایش پیش‌بینی با استفاده از شبکه عصبی حافظه کوتاه‌مدتِ بلند
  • تبدیل پیش‌بینی‌ها به شکل بصری

آدیتی میتال (Aditi Mittal)، از توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، بر این عقیده است که حافظه کوتاه‌مدتِ بلند، نوعی از شبکه‌های عصبی است که برای طبقه‌بندی، پردازش و پیش‌بینی رشته‌های زمانی‌ای است که مدت زمان میان اتفاقات مهم [مالی] را غیر قابل پیش‌بینی می‌کند.

برای تعلیم این شبکه، ساگار از پایگاه داده کریپتوکامپر (CryptoCompare) استفاده و از داده‌هایی نظیر قیمت، حجم و مقادیر آزاد، بالا و پایین بهره برده است.

ساگار همچنین عنوان کرده است که پیش از ارائه نتایج به شکل بصری، از میانگین قدرمطلق خطا به عنوان یک معیار ارزیابی استفاده کرده است. به گفته ساگار این معیار، میانگین بزرگی خطاها را در یک رشته پیش‌بینی، بدون در نظر گرفتن جهت آنها، اندازه‌گیری می‌کند.

پیش‌بینی ساگار از بازار ارزهای دیجیتال در مقایسه با داده‌های واقعیپیش‌بینی ساگار از بازار ارزهای دیجیتال در مقایسه با داده‌های واقعی

علاوه بر پیش‌بینی وضعیت بازار، بخش‌های دیگری نظیر استفاده از فناوری‌های متمرکز در حوزه یادگیری ماشین نیز مورد توجه متخصصین قرار گرفته است.

طبق گزارش‌ها، آژانس فضایی ایالات‌متحده، ناسا، مدتی قبل به دنبال جذب یک متخصص داده با تسلط در حوزه بلاک چین و ارزهای دیجیتال بود.

آشنایی با یکی از حوزه‌های یادگیری ماشین، کلان داده‌ها، اینترنت اشیا، آمار و پردازش ابری از جمله شرایط مقعیت شغلی ناسا ذکر شده بود.

کارشناس پارس بیت: تا قبل از بروز بلاکچین و سر و صدای ناشی از کمک های فناوری بلاکچین به ساختارهای مالی و داده ای، بحثی تحت عنوان داده کاوی در جهان خودنمایی میکرد و حال با ارائه فناوری بلاکچین و تلفیق این دو فناوری با یکدیگر، اکتشافات جدیدی در حال وقوع است. اما آیا واقعا امکان تخمین قیمت با ثبات ارزهای دیجیتال از این طریق ممکن است؟ این ادعا تا چه حد به واقعیت نزدیک است؟

واقعیت این است که تخمین قیمت ارزهای دیجیتال از این طریق امکان پذیر نیست و نهایتا در یک بازه زمانی کوتاه که شاید با فاکتورهایی غیر از یادگیری ماشین ویا بیگ دیتا و یا داده کاوی هم بتوان این پیشبینی و تخمین را انجام داد. از طرفی بحث قیمتی ارزهای دیجیتال تنها وابسته به موضوع تحلیل تکنیکال و استفاده از فناوری هایی نظیر داده کاوی، یادگیری ماشین و غیره نیست، بلکه به موضوعاتی چون فاندامنتال و تحلیل های خبری نیز وابسته است. پس ادعاهایی از این قبیل زیاد با واقعیت نسبت داده نمیشود و صرفا معرفی شیوه یا روشی برای تخمین قیمت در زمان های خاص محسوب میشود.

اما نکته دیگر در رابطه با الگوها و ساختارهای مورد استفاده و تلفیق آنها در تخمین قیمت ارزهای دیجیتال است که چنین ادعایی را رد میکند. لذا الگوهای مورد استفاده در روشی که توسط ساگار مطرح شده است، به اصطلاح الگوهای 50درصدی مطرح و از آنها یاد میشود. یعنی الگوهایی که در 50% موارد قابلیت مواجهه با واقعیت را دارند و در زیرساخت مورد استفاده خود همیشگی نیستند و بهتر است بگوییم در کسری از ثانیه مانند پامپ و یا دامپ اتفاق خواهند افتاد. در نتیجه تنها متخصص داده کاوی است که میتواند تخمینی از این اتفاق داشته باشد، اما اینکه کی و در چه حجمی قابل استفاده است، مشخص نیست و هنوز هم جای اما و اگر دارد!